Job Description
Position Overview
Autodesk has invested in data-driven decision-making, optimizing our platform’s business, product, and cost. The next five years will transform how we work, with a surge in data volume and scaling of AI/ML to provide even greater value to our customers.
Reporting to the Director, Insights and Analytics, the Manager, Data Enablement will build and lead a team focused on building scalable, reliable, and high-quality data pipelines and processes that power strategic analytics, data science and cost optimization activities across Autodesk's platform initiatives. As part of the Analytics & Insights (A&I) team, you will play a critical role in enabling data-driven decision-making by building and maintaining trusted data pipelines, curated data models and analytics-ready datasets. You will work closely with analysts, data scientists, FinOps developers and product teams to build solutions that support reporting, experimentation, and advanced analytics at scale.
Preference for candidates in Toronto or Montreal, Canada.
Responsibilities
Lead and mentor a team of data developers responsible for developing and maintaining data pipelines and infrastructure on platforms such as AWS and Snowflake
Define and drive the long-term vision for data engineering in alignment with Autodesk data platform strategy and analytics roadmap
Partner with analysts, data scientists, FinOps developers, engineering and product teams to understand data needs and translate them into scalable data solutions
Establish clear standards for operational excellence and define “what good looks like” across all stages of the data lifecycle
Drive the design and development of data models and ETL/ELT processes that ensure high data quality, availability, and performance
Champion and implement data engineering best practices, including testing, documentation, governance, and observability
Leverage AI-driven approaches in data workflows, including anomaly detection, orchestration optimization, and automated code generation
Manage project timelines, resources, and priorities across multiple initiatives in a fast-paced, cross-functional environment
Stay current with emerging trends in data engineering and proactively evolve the team’s capabilities and toolset
Minimum Qualifications
10 years of experience in data engineering, with at least 4 years in a leadership or management role
Demonstrated success leading technical teams and delivering complex data engineering projects
Experience working with cloud data platforms (e.g., AWS, Snowflake, Databricks) and orchestration tools (e.g., Airflow)
Proficient in SQL, Python, and data modeling best practices
Knowledge of big data processing frameworks (e.g. Spark, Hadoop)
Experience building and maintaining large-scale batch and real-time data pipelines
Experience with both ETL and ELT pipelines, including traditional ETL tools (e.g., Airflow, Informatica) and modern ELT frameworks (e.g., dbt, Snowflake)
Excellent communication and stakeholder management skills
Drive scalable architecture through platform systems design and modern design patterns
Preferred Qualifications
Experience working in product/platform organizations or supporting data engineering for SaaS-based applications
Familiarity with data quality frameworks, observability tools, and CI/CD for data
Knowledge of FinOps practices, data security, and compliance in cloud environments
Knowledge of AWS IAM roles, permissions, and best practices for least-privilege access
Passion for coaching talent and building inclusive, high-performing teams
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Description du poste
Autodesk a investi dans la prise de décision basée sur les données, optimisant ainsi les activités, les produits et les coûts de notre plateforme. Les cinq prochaines années vont transformer notre façon de travailler, avec une augmentation considérable du volume de données et une expansion de l'IA/ML afin d'offrir encore plus de valeur à nos clients.
Sous la responsabilité du directeur Insights and Analytics, le responsable Data Enablement constituera et dirigera une équipe chargée de mettre en place des pipelines et des processus de données évolutifs, fiables et de haute qualité qui alimenteront les activités d'analyse stratégique, de science des données et d'optimisation des coûts dans le cadre des initiatives de la plateforme Autodesk. Au sein de l'équipe Analytics & Insights (A&I), vous jouerez un rôle essentiel dans la prise de décisions fondées sur les données en créant et en maintenant des pipelines de données fiables, des modèles de données sélectionnés et des ensembles de données prêts à être analysés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des analystes, des scientifiques des données, des développeurs FinOps et des équipes produit afin de créer des solutions qui prennent en charge le reporting, l'expérimentation et l'analyse avancée à grande échelle.
Les candidats résidant à Toronto ou à Montréal, au Canada, seront privilégiés.
Responsabilités
Diriger et encadrer une équipe de développeurs de données chargés de développer et de maintenir des pipelines de données et des infrastructures sur des plateformes telles qu'AWS et Snowflake
Définir et piloter la vision à long terme de l'ingénierie des données en accord avec la stratégie de la plateforme de données et la feuille de route analytique d'Autodesk
Collaborer avec les analystes, les scientifiques de données, les développeurs FinOps, les équipes d'ingénierie et de produits afin de comprendre les besoins en matière de données et de les traduire en solutions de données évolutives
Établir des normes claires d'excellence opérationnelle et définir « ce qui est considéré comme satisfaisant » à toutes les étapes du cycle de vie des données
Piloter la conception et le développement de modèles de données et de processus ETL/ELT qui garantissent une qualité, une disponibilité et des performances élevées des données
Promouvoir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données, notamment les tests, la documentation, la gouvernance et l'observabilité
Tirer parti des approches basées sur l'IA dans les flux de travail liés aux données, notamment la détection des anomalies, l'optimisation de l'orchestration et la génération automatisée de code
Gérer les calendriers, les ressources et les priorités des projets dans le cadre de multiples initiatives, dans un environnement interfonctionnel en constante évolution
Se tenir au courant des nouvelles tendances en matière d'ingénierie des données et faire évoluer de manière proactive les capacités et les outils de l'équipe
Qualifications minimales
10 ans d'expérience en ingénierie des données, dont au moins 4 ans dans un rôle de direction ou de gestion
Expérience avérée dans la direction d'équipes techniques et la réalisation de projets complexes d'ingénierie des données
Expérience de travail avec des plateformes de données cloud (par exemple, AWS, Snowflake, Databricks) et des outils d'orchestration (par exemple, Airflow)
Maîtrise de SQL, Python et des meilleures pratiques en matière de modélisation des données
Connaissance des cadres de traitement des mégadonnées (par exemple, Spark, Hadoop)
Expérience dans la création et la maintenance de pipelines de données à grande échelle, par lots et en temps réel
Expérience avec les pipelines ETL et ELT, y compris les outils ETL traditionnels (par exemple, Airflow, Informatica) et les cadres ELT modernes (par exemple, dbt, Snowflake)
Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes
Promouvoir une architecture évolutive grâce à la conception de systèmes de plateformes et à des modèles de conception modernes
Qualifications souhaitées
Expérience de travail dans des organisations de produits/plateformes ou dans le soutien à l'ingénierie des données pour des applications SaaS
Connaissance des cadres de qualité des données, des outils d'observabilité et du CI/CD pour les données
Connaissance des pratiques FinOps, de la sécurité des données et de la conformité dans les environnements cloud
Connaissance des rôles AWS IAM, des autorisations et des meilleures pratiques pour un accès avec le moins de privilèges possible
Passion pour le coaching des talents et la constitution d'Ă©quipes inclusives et performantes
Learn More / Plus d'information
About Autodesk / À propos d’Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.
When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
Bienvenue chez Autodesk ! Nos logiciels créent chaque jour des choses extraordinaires : des bâtiments les plus écologiques aux voitures les plus propres, en passant par les usines les plus intelligentes et les films à succès. Nous aidons les innovateurs à concrétiser leurs idées, transformant non seulement la façon dont les choses sont fabriquées, mais aussi ce qui peut l’être. Nous sommes très fiers de notre culture chez Autodesk ; elle est au cœur de tout ce que nous faisons. Notre culture guide notre façon de travailler et de nous comporter les uns envers les autres, influence nos interactions avec nos clients et nos partenaires, et définit notre image au monde. En tant qu’Autodeskien, vous pouvez accomplir un travail significatif qui contribue à bâtir un monde meilleur, conçu et réalisé pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir ? Rejoignez-nous !
Salary transparency / Transparence salariale
Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.
Le salaire est l'un des éléments du programme de rémunération concurrentiel d'Autodesk. Pour les postes basés au Canada (Colombie-Britannique), nous proposons un salaire de base compris entre X et X dollars. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat et peuvent dépasser cette fourchette. En plus du salaire de base, notre programme de rémunération peut inclure des primes annuelles en espèces, des commissions pour les postes commerciaux, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.
Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here:
Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance où chacun peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici :
Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?
Êtes-vous un sous-traitant ou un consultant existant d’Autodesk ?
Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).
Veuillez rechercher des emplois vacants et postuler à l’interne (pas sur ce site externe).